【米尔瑞萨RZ/G2L开发板-创新应用】5、智能楼顶花园Sqlite安装和天气获取、存储

一、编译SQLite3
1.1 注意事项

交叉编译 SQLite3 时需要注意以下事项：

• 目标架构：确定您要交叉编译的目标架构，例如 ARM、MIPS、x86 等。确保您有适用于目标架构的交叉编译工具链。
• 交叉编译工具链：安装和配置适用于目标架构的交叉编译工具链。这通常包括交叉编译器、交叉编译库和交叉编译链接器。您可能需要从硬件供应商或开发社区获取工具链。
• 目标操作系统：了解您的目标操作系统，包括版本和配置。SQLite3 的编译选项可能会受到目标操作系统的影响。
• 编译选项：根据目标架构和操作系统配置适当的编译选项。SQLite 提供了一些编译宏，您可以根据需要启用或禁用它们，以定制 SQLite 的行为。
• 交叉编译命令：使用正确的交叉编译命令来编译 SQLite3。这通常涉及设置适当的环境变量和编译选项，以确保编译器和链接器能够正确识别目标架构和操作系统。
• 库依赖项：确保您的交叉编译环境中存在任何必要的库依赖项，这些库可能在 SQLite3 编译过程中需要链接。
  
  

交叉编译是一个复杂的过程，需要谨慎处理。

1.2 下载源码
在Sqlite官网可以找到下载链接，这里我们使用最新版本的，下载地址为https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3430100.tar.gz
在Ubuntu上执行以下命令下载

1. wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3430100.tar.gz -O sqlite.tar.gz

复制代码

1.3 配置工具链路径
解压缩官方提供的工具链sdk包并安装后，可以使用命令激活环境工具链，然后就可以直接使用aarch64-poky-linux-gcc来调用了。

1. unset LD_LIBRARY_PATH && . /mnt/MyNAS/walker/IoT/Linux/myir/environment-setup-aarch64-poky-linux

复制代码

测试能检测到编译器



1.4 确认编译选项
大多数情况下，使用默认编译选项可以很好地构建 SQLite。由于我们是在X86平台上编译，需要指定编译工具链和编译的平台。
所以编译选项配置为ARCH=aarch64 --host=x86_64
1.5 开始编译
解压缩sqlite3源码包

1. tar -zxf sqlite3.tar.gz

复制代码

创建build目录

1. mkdir sqlite/build

复制代码

切换到build目录

1. cd sqlite/build

复制代码

配置并编译sqlite，经测试不需要指定CC变量就可以正常编译

1. ../configure ARCH=aarch64 --host=x86_64

复制代码

编译完成后，目录下就出现sqlite3可执行程序了。
1.6 上传到开发板进行测试

1. scp sqlite3 walker@192.168.50.82:~/.bin/

复制代码

二、生成初始数据库表

1. <blockquote>CREATE TABLE [weathers] (

复制代码

其实在Golang代码里，也可以自动生成对应的数据库表单。

三、使用Golang获取天气信息并存储到数据库

要使用 Golang 获取天气信息并将其存储到 SQLite 数据库中，您可以按照以下步骤操作：

3.1 安装依赖：
  在开始之前，确保已经安装了 Golang 和 GORM。您可以使用以下命令安装 GORM：

1. go get -u github.com/go-gorm/gorm
   
2. go get -u github.com/mattn/go-sqlite3

复制代码

3.2 创建数据库模型：
   创建一个包含天气信息的数据库模型。

3.3 连接到数据库：
   使用 GORM 连接到 SQLite 数据库并自动创建数据库表。


3.4 获取天气信息：

1. func getWether(city, key string) Weather {
   
2.         // 创建http.Client对象
   
3.         client := &http.Client{}
   
4. 
   
5.         host_url := "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=" + city + "&key=" + key
   
6.         // 创建HTTP请求
   
7.         req, err := http.NewRequest("GET", host_url, nil)
   
8.         if err != nil {
   
9.                 panic(err)
   
10.         }
    
11. 
    
12.         // 发送HTTP请求
    
13.         resp, err := client.Do(req)
    
14.         if err != nil {
    
15.                 panic(err)
    
16.         }
    
17. 
    
18.         // 处理HTTP响应
    
19.         defer resp.Body.Close()
    
20.         body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    
21.         if err != nil {
    
22.                 panic(err)
    
23.         }
    
24. 
    
25.         var data map[string]interface{}
    
26.         if err := json.Unmarshal(body, &data); err != nil {
    
27.                 panic("无法解析 JSON 数据：" + err.Error())
    
28.         }
    
29.         temp, ok := data["lives"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})
    
30.         if !ok {
    
31.                 panic("获取天气数据：" + err.Error())
    
32.         }
    
33.         var rel Weather
    
34.         rel.City = temp["city"].(string)
    
35.         rel.Condition = temp["weather"].(string)
    
36.         t, _ := strconv.ParseFloat(temp["temperature_float"].(string), 64)
    
37.         rel.Temperature = float32(t)
    
38.         h, _ := strconv.ParseFloat(temp["humidity_float"].(string), 64)
    
39.         rel.Humidity = float32(h)
    
40.         rel.Winddirection = temp["winddirection"].(string)
    
41.         rel.Windstrength = temp["windpower"].(string)
    
42.         rel.Reporttime = temp["reporttime"].(string)
    
43.         return rel
    
44. }

复制代码

这里使用高德的天气获取API，获取到天气的json数据后，转换成对应属性赋值给Weather实例，然后回传给调用者。

3.5 将天气信息存储到数据库：
   使用 GORM 将获取的天气信息存储到数据库中。例如：


3.6 查询和操作数据：
   可以使用 GORM 查询和操作数据库中的数据。例如，可以检索特定城市的天气信息：

1. db.Where("city = ?", "玉林市").First(&result)

复制代码

3.7 测试：
运行代码进行测试（go run main.go），可以看到sqlite数据库文件里增加了新的内容

这些步骤提供了一个基本的框架，用于使用 Golang 和 GORM 获取天气信息并将其存储到 SQLite 数据库中。后面会根据实际需求进行进一步的定制和扩展。