现在科技越来越发达了解MeayunDB会对你的工作有所帮助。 MeayunDB的主要特性
云平台架构
云平台由N>=1个MeayunDB子集群构成,每个子集群上的应用是完全相同的,唯一不相同的是每个MeayunDB子集群存储的数据是不相同的。内存数据库您的所有数据是分布存储到云平台的每个子集群中的,每个子集群仅存储了您的数据的一部分。
MeayunDB子集群中MeayunDB实例数需要>=1(具体实例数由用户确定),同一个子集群中的MeayunDB实例数据是完全相同的,对外提供相同的业务应用,同一个子集群中的MeayunDB实例是互为对方的数据备份,可以以增加MeayunDB实例的方式,增加数据备份数。
云平台没有采用主从架构,不存在单点故障问题,随着业务的扩展,可以线性增加子集群数,提高吞吐量,轻松应对上亿行级数据的存储和实时分析处理。
MapReduce流程
用户向云平台提交任务后,云平台会分解用户任务,并调度云平台的MeayunDB实例,内存数据库并行处理用户任务,最终合并任务结果,合并后的结果可作为下一轮并行计算的输入。
MeayunDB移动计算,而不移动数据,减少客户端/服务器进程间通信开销,并且在内存中进行数据计算,尽可能地提高了系统性能。
MeayunDB性能数据库索引
本次测试使用的软硬件环境:
硬件配置:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 @ 2.40GHz,8核8线程,内存32GB
操作系统:Windows Server 2008 R2 EntERPrise
数据表结构:
1. 查询测试:
MeayunDB实例 | 记录数(行) | 耗时(毫秒) | 单线程查询实例1 | 10000000 | 1641 | 单线程查询实例2 | 10000000 | 1590 | 单线程查询实例3 | 10000000 | 1246 | 单线程查询实例4 | 10000000 | 1593 | 单线程查询实例5 | 10000000 | 1484 | 单线程查询实例6 | 10000000 | 1694 | 单线程查询实例7 | 10000000 | 1376 | 单线程查询实例8 | 10000000 | 1581 | 8000万数据对double数据列F5求和的耗时 | 2307 | 查询每条记录的耗时 | 0.0288375微秒 | 每秒吞吐率(行/s) | 34677070行 |
2. 插入测试: MeayunDB实例 | 记录数(行) | 耗时(毫秒) | 单线程插入实例1 | 10000000 | 59814 | 插入每条记录的耗时 | 5.9814微秒 | 每秒吞吐率(行/s) | 167184.93行 |
数据库管理系统 MeayunDB价值分析 - 开发简单,快捷,技术要求低,对开发人员友好
- 高可伸缩性,按需弹性扩展
- 与关系型数据库无缝集成
- 降低人的因素影响,降低项目风险
- 低延迟,高并发,微秒级数据存取效率。
- 大数据存储和实时并行计算
- 管理,开发,维护成本降低50-80%
- 工作效率2-4倍的提升
- 性能10-100倍的提高
- 以上就是这么多,能对大家有所帮助就太好啦!
|